一場“賭博”在進(jìn)行:如果猜對,游戲者可獲60美元;如果猜錯,什么都沒有。
“如果需要花費20美元,有誰愿意買這個機會?”伯克-羅賓遜(Burke Robinson)發(fā)問。
臺下,新臺州律師事務(wù)所主任、法學(xué)博士項先權(quán)舉起了手。
這是美國時間7月14日下午14時,斯坦福大學(xué)里的一堂“風(fēng)險管理與控制”課。講臺上的羅賓遜是斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程顧問教授、世界級決策專家,曾是咨詢界泰斗Strategic Decisions Group董事合伙人,在應(yīng)用最尖端手段進(jìn)行商業(yè)和投資決策方面擁有豐富經(jīng)驗。
臺下坐著的,是遠(yuǎn)渡重洋來到這里求學(xué)的30多名中國學(xué)員。這些國內(nèi)投資機構(gòu)人士和剛剛完成原始積累的民營企業(yè)家們,正在進(jìn)修由浙江大學(xué)國際創(chuàng)新研究院與斯坦福大學(xué)合作組織的,以“從實業(yè)到資本”為主題的2008美國風(fēng)險投資高級課程?,F(xiàn)在,他們的大腦正進(jìn)入決策的第一階段——選擇。
此前,羅賓遜已用硬幣說明可用“決策樹”幫助實施“決策的結(jié)構(gòu)化”。如對硬幣朝面的不確定性,大家都知道成功率為50%.而當(dāng)硬幣變成一枚落地時針頭朝向可能存在傾向性的圖釘時,誰還愿支付20美元買這個投資機會?
賭,還是不賭?在這個瞬息萬變的世界,就充滿不確定性的未來作出抉擇,是企業(yè)家常要面對的殘酷“賭博”。
但誰也沒有想到,第一個掏出20美元放到羅賓遜手上的,是項先權(quán),這位常年處理經(jīng)濟糾紛案件的高級律師。
圖釘針尖上的“賭博”
從“擲幣”游戲到“圖釘”游戲,需先闡明一些基本要義。
如果玩硬幣最大收益是60美元,那么根據(jù)朝面各為50%的概率,參與者獲得的收益平均值為30美元。但這只是一種統(tǒng)計學(xué)理論上的計算,而在實際生活中,除非可以玩很多次,否則他要么得到60美元,要么一無所獲。
“很多投資決策,都只是一次性的決定。”羅賓遜說,這正是游戲風(fēng)險所在,也是決策的涵義。決策是一種不可變更的資源分配:“是一種可控制的行為,但事件發(fā)展和結(jié)果卻不可控制。”
不過,“擲幣”游戲仍值得一賭,原因是:相比30美元的期望值,花費20美元成本,參與者仍可能獲得“+10”美元的回報。
但當(dāng)投資機會由硬幣變?yōu)楸又袚u動的圖釘,事情就不一樣了。這里出現(xiàn)的第一個分歧是:有些人認(rèn)為針頭朝向概率仍各為50%;而有些人則認(rèn)為某朝向概率更高一些。
這是一場有關(guān)主觀概率又叫“貝葉斯概率”的實驗。即不完全情報下,對部分未知狀態(tài)用主觀概率估計,然后用貝葉斯公式修正發(fā)生概率,最后利用期望值和修正概率做最優(yōu)決策。
“對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué),這是一記響亮耳光。”羅賓遜說,概率并不隱藏于圖釘中,而是眾多信息綜合于人腦反應(yīng),“對同一事不同人認(rèn)為概率不同很正常,它是你擁有的所有信息的一個函數(shù)。”
由此,人們可能站成三列:第一列是對圖釘朝向毫無概念的人,他們的結(jié)局與猜測硬幣朝向一樣,對錯概率也各為50%;第二列則是認(rèn)為圖釘朝向有所偏向、但不知偏向為何的人。
對他們來說,事情是否會不一樣?
可以先來假設(shè)一個較強的偏向:針頭朝上偏向80%,朝下20%.那么,參與者朝上的猜對概率80%乘50%=40%;朝下猜對概率20%乘50%=10%,即猜對概率為50%(即40%+10%)。
也就是說,圖釘有無傾向性不重要,因為對錯概率仍為50%.
不過,還有第三種情況,即參與者認(rèn)為自己知道針頭傾向性是什么。這也正是項先權(quán)挺身而出“參賭”的初衷。
在羅賓遜問到“你認(rèn)為針頭朝上的傾向性是多少”時,項律師回答說:“80%.”
臺下哄堂大笑,但這個回答卻正好解釋他為何沖得那么快——如果他認(rèn)為自己知道針頭有80%傾向性是朝向哪里,那么60乘80%=48美元,這個機會的期望回報值就是:48-20(成本)=28美元。
根據(jù)這個主觀概率,項的確有很多機會。
“你愿出多少信息費”
不過項先權(quán)沒想到,在猜測羅賓遜搖動后的圖釘A前,還要面臨這么多抉擇。
“現(xiàn)在,有一些看起來對你猜中結(jié)果具有價值的信息,”羅賓遜問:“假設(shè)我視力和記憶力都很好,也不會說謊,你愿付多少錢買這一信息?”
這是“信息費”。投資人士都清楚,如果擁有額外信息,他們可能獲得更高的正確概率。項律師馬上說,愿支付“30美元”。
他的計算公式如下:60(收益)-30(信息費)-20(成本),仍可穩(wěn)賺10美元。這個公式遭到學(xué)員們的強烈異議。
“對決策者而言,上臺后就已超越過去階段,不應(yīng)再惦記最初20美元的沉沒成本。”大家說,有人因此大叫:“他是個公務(wù)員,而不是做生意的企業(yè)家,工資拿回家就算賺到錢了!”
羅賓遜說,這的確是一個很典型的錯誤,很多人走到第二步,還會習(xí)慣性念叨第一步的付出。為說明信息費究竟值多少錢,他問:“如果我現(xiàn)在給你錢,出多少你愿把賭的機會賣給我?
出價從20美元一路飆升,到“25美元”時,項律師忍不住了——“OK!”
這可以視為是他對投資機會風(fēng)險調(diào)整后的估值。事情似乎到了這一步:如果獲得信息,可賺60美元;如果沒有,那么將獲25美元的收益可能性。如此一來,該案例中“信息費”價值即60-25=35美元。
不過,項律師很聰明。他提出,應(yīng)討價還價,不愿花35美元這一最高價去購買,原因是世上沒有完美的信息。比如,企業(yè)可能去做市場調(diào)研、各種研究預(yù)測,但事實上獲得的都是不完美信息。
所以,當(dāng)羅賓遜再問,他將搖動另一枚圖釘B獲得一些結(jié)果時,項先權(quán)說搖一次他只愿支付“6美元”。
最終,羅賓遜三次搖圖釘B結(jié)果全朝上。統(tǒng)計學(xué)上,這三次搖動都有重要意義,但由于次數(shù)太少,參與者仍須謹(jǐn)慎采納,不能被誤導(dǎo)。
終于,可以猜圖釘A的朝向了。項律師說,他一直認(rèn)為圖釘80%傾向性是朝上,所以那個早就躺在那里等他的圖釘朝向也應(yīng)是“上”。
不過,圖釘A開了律師一個玩笑,它最終的姿態(tài)是“五體投地”。
全場哄笑。
這時,羅賓遜說,上述提問只是想知道學(xué)員想法,實際上律師出價不是最優(yōu)決策,因為對他而言,如果買到信息可穩(wěn)獲60美元;如果沒有信息,其期望回報值48美元。所以事實上,該信息最高價不應(yīng)超過60-48=12美元。
也就是說,項律師之后6元一次的出價仍偏高,因為6乘3=18美元,大于12美元。
“兩岸咖啡”和“高盛”的組合
接下來出場的是浙江兩岸食品連鎖有限公司總裁兼總經(jīng)理金梅央,她贏得了比賽,不過也面臨一個新抉擇——是拿60美元走人,還是再投資40美元,得到一個擲骰子機會。
骰子規(guī)則是這樣的:如果顯示1,那么游戲者將血本全虧;若顯示2、3、4,收益120美元,若顯示5或6,收益為240美元。
這看起來是個好生意:根據(jù)概率,金梅央有1/2概率可獲120美元,1/3概率獲240美元,1/6概率收益為零美元。也就是說,收益期望值為120乘1/2+240乘1/3+0乘1/6=140美元。
不過,決定投資前,她還有其它選擇,比如要不要找個合伙人?
這意味著金的收益期望值降低,但風(fēng)險也同時降低。臺下熱鬧非凡,最終加入戰(zhàn)場的是紅鼎創(chuàng)投董事長劉曉人,這是國內(nèi)第一個以較規(guī)范合伙制形式組建公司的民營創(chuàng)投者。
因為金梅央旗下的“兩岸咖啡”近日剛獲得高盛等約3000萬美元的投資,該組合又被戲稱為“兩岸咖啡+高盛”組合。雙方討價還價后的合伙方案是這樣的:由“高盛”支付40美元,如果獲收益,雙方按出資比例分成。
“現(xiàn)在,你們愿買保險么?”羅賓遜又拋出新抉擇。購買保險費用是20美金,作用為:若骰子顯示1,那么組合還能獲60美元。
如果組合決定接受,此時收益期望值將變成240乘1/3+120乘1/2-40(成本)+60乘1/6(保險賠付)-20(保險費)=90美元,收益雖有所降低,但風(fēng)險也同時降低。
“你們是否愿再支付10美元進(jìn)行分散投資?”不過,教授又緊接問。這意味著:組合可投兩次骰子,每次獲收益為原收益一半。也就是說,他們有1/4機會獲120美金、1/9機會獲240美金,但零收益的風(fēng)險幾率也變?yōu)?/36.
如果兩個建議都采納,該組合陷入極端情況的可能性也將大大降低,投資進(jìn)入穩(wěn)健狀況。不過現(xiàn)場董事會發(fā)生了分歧,“兩岸咖啡”猶豫不決,而“高盛”則堅持買入。
最終,“高盛”說服了“兩岸咖啡”。結(jié)果也幸好如此,因為金、劉擲骰子的顯數(shù)是“1”和“6”。就是說,該組合獲得收益30(“保險+分散投資”后0收益為30)+240乘1/2(分散投資)=150美元。
“獎勵好決策,而不是好結(jié)果”
在座的中國企業(yè)家中,不少人也曾在清華EMBA等課堂上學(xué)習(xí)過管理決策,但浙江萬鼎信息技術(shù)有限公司董事長鄭杰認(rèn)為:“羅賓遜的案例教學(xué)更生動。”
羅賓遜說:這不是賭博,而是一個能幫助決策者理解如何做卓越?jīng)Q策的游戲,“企業(yè)應(yīng)獎勵那些優(yōu)秀決策而非優(yōu)秀的結(jié)果。”他強調(diào)說。
即使項先權(quán)輸了游戲,教授仍號召大家給他掌聲,原因是其在主觀概率為80%情況下進(jìn)入游戲,仍是一個好決策:“結(jié)果產(chǎn)出前,要獎勵好決策,只有這樣才能鼓勵做決策的人在合理范圍內(nèi)冒最大的風(fēng)險。”
這可能給中國企業(yè)家們敲了一個警鐘,通常情況下他們往往更看重結(jié)果,然而結(jié)果常常是不可控的,企業(yè)能控制的只是好決策。
“中國人向來忽略風(fēng)險。”企業(yè)家們還說,這是一場濃縮了什么是“決策”、“不確定性”、“概率”、“結(jié)果”、“沉沒成本”、“合伙”、“保險”、“分散”、“風(fēng)險”和“回報”的課程,形象說明了以合理性和平衡性協(xié)調(diào)風(fēng)險與回報的要義。
“合伙、保險和分散都是降低風(fēng)險的方式,雖然目前國內(nèi)金融服務(wù)還未提供第三方保險,但可以將其理解為‘對賭協(xié)議’等,”劉曉人說。
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