2017年8月16日,騰訊公布了2017Q2財報。財報顯示,騰訊的各項業(yè)務板塊實現(xiàn)全面超預期快速增長。受益于業(yè)績大漲,今天騰訊控股開盤大漲5.32%,報329.4元/股。
值得注意的是,在Q2財報中,騰訊關于AI技術的應用和研發(fā)這一部分著墨頗多。
在大數(shù)據(jù)時代,人類社會現(xiàn)有的組織、生產(chǎn)和生活形態(tài)正在不斷被顛覆。而AI技術則被視為當前人類所面對的最為重要的技術社會變革。因此,AI戰(zhàn)略也將成為騰訊未來中長期的發(fā)展目標。
而騰訊現(xiàn)有的多元化業(yè)務格局也成為不斷加碼AI技術的重要資金來源。
據(jù)媒體報道,在Q2財報電話會議上,騰訊總裁劉熾平表示:騰訊會持續(xù)加碼AI,且不急于短期回報。
01二季度維持業(yè)務多點開花局面騰訊強調(diào)加碼AI
當市場還在驚訝騰訊2017年一季度實現(xiàn)57%的增長,并且開始擔心這樣的高增長何以為繼時,騰訊二季度的業(yè)績和股價依舊在不斷打破機構預期的天花板。
財報顯示騰訊在2017年上半年總營收達到1061.58億元,比去年同期增長57%。凈利潤為人民幣308.59億元,按非通用會計準則比去年同期增長43%,雙雙超出預期。
在這其中:
網(wǎng)絡游戲收入為239億元,同比增長40%,環(huán)比增長5%;
社交網(wǎng)絡收入為129億元,同比增長50%,環(huán)比增長5%;
網(wǎng)絡廣告收入為101億元,同比增長55%,環(huán)比增長46%;
其他業(yè)務收入為97億元,同比增長177%,環(huán)比增長28%。
可見,騰訊圍繞以社交+游戲+金融三大核心形成的多元化業(yè)務格局增長勢頭非常強勁。并且憑借著微信的成功,打開了諸如游戲、移動支付、廣告等金礦的大門。
據(jù)財報分析,騰訊的其他業(yè)務錄得177%的收入同比增長主要受支付相關服務及云服務增長所推動。
值得注意的是,騰訊云服務板塊的增速超過100%。而騰訊在云服務板塊的持續(xù)發(fā)力被視為是在為AI技術做鋪墊。
實際上,從2016年第四季度開始,AI戰(zhàn)略出現(xiàn)在騰訊的財報里。在當時的財報中,馬化騰表示:我們也將繼續(xù)大力投資領先的技術,如安全、云、大數(shù)據(jù)和人工智能等以迎接下一輪的增長。
到了2017Q2財報,馬化騰明確表示:騰訊正在加大對云業(yè)務和AI技術的投資,以確保我們?nèi)蘸罂蔀橛脩艏皹I(yè)務合作伙伴提供更優(yōu)質(zhì)的服務。
而這無疑是一個明顯的信號——在社交、金融、游戲已經(jīng)完成布局的騰訊,已經(jīng)準備在AI領域大展拳腳了。
02AI或?qū)⒊蔀轵v訊下一個有待開發(fā)的金礦
有分析指出,在各大互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中,騰訊在該領域顯得相對冷靜,相比“All in”(全力投入)和“AI First”(AI優(yōu)先)等,騰訊提出了一個更為平實的愿景“Make AI Everywhere”(讓AI無處不在)。
基于上述愿景,騰訊在AI領域的探索則顯得低調(diào)而穩(wěn)健。
據(jù)媒體報道,在8月16日騰訊的第二季度財報公布后的分析師會議上,騰訊總裁劉熾平首次詳細地闡述騰訊在AI領域取得的成績以及未來的戰(zhàn)略布局。而這也是外界首次得以完整了解騰訊在AI領域的鉆研和深耕。
今年早些時候,馬化騰在出席深圳IT峰會時提出,場景、數(shù)據(jù)、計算能力和人才視為發(fā)展AI技術四大要素。
從目前來看,騰訊發(fā)展AI技術有以下4個優(yōu)勢:
1、騰訊擁有國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)運用中最為強大而完整的場景,具備技術落地和運用的重要基礎;
2、騰訊擁有龐大的用戶群產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),可以成為機器學習的重要因素,有助于騰訊開發(fā)貼近用戶的AI技術;
3、騰訊在處理海量數(shù)據(jù)的過程中積累了強大的計算能力,具備發(fā)展AI的技術基礎;
4、騰訊的人才儲備。目前騰訊內(nèi)部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。
基于上述優(yōu)勢,騰訊在AI的應用上已經(jīng)卓有成效。
得益于騰訊擁有的龐大且全面的用戶數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)量超過1000PB,相當于15000個世界最大的美國國會圖書館藏書量,騰訊的AI技術目前在人臉識別、自然語言處理、OCR等領域取得了較大的突破。
具體而言,騰訊AI的人臉識別的成功率達到99.8%(世界第一),名片的識別準確率達到91.4%,駕駛證的識別準確率也已經(jīng)達到了91.5%。
騰訊優(yōu)圖人臉識別功能早在2015年就被微眾銀行使用,作為遠程開戶的必要條件,同時也使用在中信銀行等重要金融機構中作為用戶資質(zhì)審核的重要依據(jù);
在其他領域,騰訊的人臉識別技術幫助一些地區(qū)的公安機關提高信息化水平,在交管、出入境、戶政等業(yè)務中頻繁被使用;
自然語言處理也早就被廣泛地應用在電商、金融、泛娛樂等領域,通過廣告和游戲的精準投放,提升點擊率平均超過50%,轉(zhuǎn)化率也提升超過40%。
在金融科技方面,包括移動支付、財富管理和小額貸款,騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業(yè)務中的行為,這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產(chǎn)品,并在此過程中進行卓越的風險管理。
實際上,AI技術之于騰訊生態(tài)的意義,劉熾平已經(jīng)做了最完整的闡述:
在面向消費者的產(chǎn)品中,AI讓我們更了解用戶,從而提升其產(chǎn)品體驗;在企業(yè)服務方面,AI可以優(yōu)化算法,從而加強精準定向技術;在騰訊的生態(tài)系統(tǒng)中,強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作伙伴,讓大家能互惠互利。
可見,對于騰訊來說,AI或許是下一個有待開發(fā)的金礦。
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